Big Data в маркетинге: как это помогает бизнесу
Big Data — это большие массивы данных, которые после специальной обработки и анализа помогают бизнесу или государственным структурам получить необходимую информацию для принятия взвешенных и эффективных решений. Сегодня аналитика данных может помочь также в более точном определении потребностей аудитории.
Как работает аналитика
Познакомиться с аудиторией и понять ее потребности поможет Big Data анализ от Киевстар. Большой массив данных об использовании телеком-услуг служит основой для создания аналитических моделей. Подобная аналитика становится полезным инструментом для гибкой работы бизнеса. Например, можно оценивать эффективность коммуникации с клиентами и при необходимости оперативно изменять рекламные кампании.
Big Data сегодня актуальна для различных сегментов бизнеса - как крупного, так малого или среднего. Банки, основываясь на Big Data, находят лучшие локации для размещения своих отделений, сегмент ритейл активно использует аналитику для изучения своих клиентов и запускает для них персональные предложения, а сегмент Horeca запускает таргетированные проморассылки для привлечения новых клиентов.
Киевстар строго следует Законам Украины «Об информации» и «О защите персональных данных», не передает данные абонентов третьим лицам. Все аналитические модели с использованием Big Data строятся на основе неперсонифицированных данных.
Продукты Big Data для бизнеса: актуальные инструменты
Чаще всего технологии Big Data используют в маркетинге. В Киевстар на основе анализа больших данных представлены следующие решения для бизнеса:
- «портрет клиента» — анализ аудитории на основе Big Data-параметров, передается в виде визуализированного аналитического отчета, где показано распределение целевой аудитории с определенными характеристиками в процентном соотношении;
- look-alike модель — поиск новых клиентов, которые по интересам и предпочтениям похожи на существующих; используется для расширения базы;
- таргетированные рассылки — отправка СМС тем клиентам, которые будут заинтересованы в получении конкретных информационных сообщений;