Січнева аномалія: в Україні очікується весняне тепло до +20 градусів
В Україні наприкінці січня очікується значне підвищення температури. За прогнозами синоптиків, вже 30 січня в деяких регіонах повітря може прогрітися до +20 градусів. Як повідомила синоптик Наталка Діденко, в останні дні січня на більшості території країни прогнозується потепління. Очікується, що температура повітря досягне +10…+15 градусів, зокрема і в Києві.
Найтепліше буде в південно-західних областях, де термометри можуть показати до +20 градусів. Водночас у східних регіонах потепління буде менш вираженим – тут прогнозується +5…+9 градусів.
Діденко наголосила, що цей прогноз є попереднім, і ситуація може змінюватися.
Завтра, 18 січня, в Україні буде суха погода, без опадів. Однак атмосферні фронти принесуть сильний північно-західний вітер, який досягатиме штормових значень – до 15-20 м/с.
Температура повітря вночі залишатиметься близько нуля, а вдень становитиме +1…+6 градусів.
У Києві на вихідних також буде вітряно, пориви до 15-18 м/с, але без опадів. Температура вдень коливатиметься в межах +2…+4 градусів.
Синоптики радять уважно стежити за прогнозами, адже погода може змінюватися, і уточнення варто очікувати ближче до кінця місяця.
Прогноз погоди на 15 днів: нові технології
Нагадаємо, що Google DeepMind презентував GenCast — інструмент, який прогнозує погоду до 15 днів із неймовірною точністю. Цей штучний інтелект швидше та ефективніше аналізує дані про температуру, вологість і навіть рух тропічних циклонів.
Завдяки “ймовірнісному” підходу (ага, не магія), GenCast розглядає одразу кілька сценаріїв розвитку подій. Наприклад, від потужності вітру до потенційної загрози штормів. І тренували його на 40 роках даних від European Centre for Medium-Range Weather Forecasting.
GenCast обіграв традиційні методи прогнозів аж у 97,2% випадків! До речі, зробити прогноз йому треба лише 8 хвилин, тоді як класичним моделям — години. Це вже другий прорив DeepMind: минулорічний GraphCast «штовхнув» точність на новий рівень. Тепер GenCast — ще більше шансів уникнути погодних катастроф.
Хоча є моменти для покращення, наприклад, точність прогнозування інтенсивності штормів. Але навіть зараз — це величезний крок у майбутнє прогнозування.